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Árvore de decisão aplicada a dados educacionais: análise exploratória, visualizações, insights e otimização de modelo. - 🧩 K-means
Agrupamento de estudantes com K-means, análise de clusters, visualizações e interpretação de grupos. - 🤖 KNN
Classificação de estudantes utilizando o algoritmo K-Nearest Neighbors, análise de desempenho e matriz de confusão. - 📏 Métricas de Avaliação
Comparação de métricas de avaliação de modelos de classificação e agrupamento, com exemplos práticos.
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