Análise de Desempenho de Estudantes em Exames

Este relatório segue as etapas do projeto de árvore de decisão, utilizando o dataset 'Students Performance in Exams' do Kaggle. O objetivo é explorar, analisar e preparar os dados para classificação, explicando cada etapa, resultados e limitações do conjunto de dados.

Estrutura do Modelo de Árvore de Decisão

O diagrama abaixo representa, de forma simplificada, as principais classes e relações envolvidas na construção e aplicação da árvore de decisão para análise de desempenho dos estudantes.

classDiagram
    class Dataset {
        +carregar()
        +visualizar()
        +preprocessar()
    }
    class Estudante {
        -genero
        -grupo_etnico
        -nivel_educacao_pais
        -tipo_almoco
        -curso_preparatorio
        -nota_matematica
        -nota_leitura
        -nota_escrita
    }
    class Preprocessamento {
        +codificar_categoricas()
        +normalizar_notas()
    }
    class ModeloArvoreDecisao {
        +treinar()
        +otimizar()
        +avaliar()
        +visualizar()
    }
    Dataset "1" --> "n" Estudante
    Dataset "1" --> "1" Preprocessamento
    Preprocessamento "1" --> "1" ModeloArvoreDecisao