3. Visualizar Dados Básicos

Aqui verificamos o formato do dataset, os tipos de dados e se há valores nulos. Isso é fundamental para garantir a qualidade dos dados antes de qualquer análise.

CódigoResultado

print('Formato do dataset:', df.shape)
df.info()
print('\nValores nulos por coluna:')
print(df.isnull().sum())

O dataset possui 1000 linhas e 8 colunas, sem valores nulos. Isso indica que não é necessário tratamento de dados ausentes.