10. Avaliação do Modelo K-means

A avaliação do modelo K-means é feita por métricas de clusterização, como o silhouette score, e por visualização dos agrupamentos formados.

CódigoResultado

from sklearn.metrics import silhouette_score
sil_score = silhouette_score(X, clusters)
print(f'Silhouette Score: {sil_score:.3f}')

Silhouette Score: 0.32 (exemplo)

Visualização dos Clusters

💡 O silhouette score indica o quão bem os dados foram agrupados. Valores próximos de 1 indicam clusters bem definidos. A visualização permite interpretar a separação dos grupos.