01. Introdução à Avaliação de Modelos

A avaliação de modelos de Machine Learning é uma etapa fundamental para garantir que as previsões realizadas sejam confiáveis e úteis para o problema proposto. Após o treinamento dos modelos, é necessário analisar seu desempenho utilizando métricas adequadas para cada tipo de tarefa (classificação, regressão ou agrupamento).

Neste módulo, você vai entender como interpretar os resultados dos modelos KNN e K-Means, utilizando métricas consagradas e visualizações que auxiliam na tomada de decisão.