Exploração dos Dados

A exploração dos dados é uma etapa essencial em projetos de Machine Learning. Ela permite conhecer o conjunto de dados, identificar padrões, tendências, possíveis problemas e oportunidades para o modelo. As principais atividades envolvem:

• Visualização de distribuições e gráficos
• Estatísticas descritivas (média, mediana, desvio padrão)
• Identificação de valores ausentes e outliers
• Análise da correlação entre variáveis

Essas ações ajudam a entender o contexto dos dados e direcionam as próximas etapas do projeto, como o pré-processamento e a escolha dos algoritmos.

Exploração dos Dados:

• Árvore de Decisão

• KNN

• K-means