10. Treinamento do Modelo

O modelo Random Forest é treinado utilizando os dados de treino, ajustando os parâmetros para obter o melhor desempenho possível.

Código utilizado:

rf = RandomForestRegressor(n_estimators=100, max_depth=5, random_state=42)
rf.fit(X_train, y_train)

Complemento: O modelo Random Forest foi treinado com sucesso. O arquivo do modelo foi salvo e está pronto para realizar previsões sobre os dados de teste.